0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 8,230,000 ریال
قیمت: 7,830,000 ریال


Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Chapman and Hall/CRC; 1st edition (November 8, 2019)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Hardcover ‏ : ‎ 743 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 0367357984
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0367357986


 

کتاب Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) 1st Edition

Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R introduces concepts and skills that can help you tackle real-world data analysis challenges. It covers concepts from probability, statistical inference, linear regression, and machine learning. It also helps you develop skills such as R programming, data wrangling, data visualization, predictive algorithm building, file organization with UNIX/Linux shell, version control with Git and GitHub, and reproducible document preparation.

 

This book is a textbook for a first course in data science. No previous knowledge of R is necessary, although some experience with programming may be helpful. The book is divided into six parts: R, data visualization, statistics with R, data wrangling, machine learning, and productivity tools. Each part has several chapters meant to be presented as one lecture.

 

The author uses motivating case studies that realistically mimic a data scientist’s experience. He starts by asking specific questions and answers these through data analysis so concepts are learned as a means to answering the questions. Examples of the case studies included are: US murder rates by state, self-reported student heights, trends in world health and economics, the impact of vaccines on infectious disease rates, the financial crisis of 2007-2008, election forecasting, building a baseball team, image processing of hand-written digits, and movie recommendation systems.

 

The statistical concepts used to answer the case study questions are only briefly introduced, so complementing with a probability and statistics textbook is highly recommended for in-depth understanding of these concepts. If you read and understand the chapters and complete the exercises, you will be prepared to learn the more advanced concepts and skills needed to become an expert.

A complete solutions manual is available to registered instructors who require the text for a course.

منابع کتاب کتاب Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) 1st Edition

مقدمه‌ای بر علم داده: الگوریتم‌های تحلیل و پیش‌بینی داده با R مفاهیم و مهارت‌هایی را معرفی می‌کنند که می‌توانند به شما در مقابله با چالش‌های تحلیل داده‌های دنیای واقعی کمک کنند. این مفاهیم از احتمال، استنتاج آماری، رگرسیون خطی و یادگیری ماشین را پوشش می دهد. همچنین به شما کمک می‌کند تا مهارت‌هایی مانند برنامه‌نویسی R، جدال داده‌ها، تجسم داده‌ها، ساخت الگوریتم پیش‌بینی‌کننده، سازماندهی فایل با پوسته UNIX/Linux، کنترل نسخه با Git و GitHub و آماده‌سازی سند قابل تکرار را توسعه دهید.
 
این کتاب یک کتاب درسی برای اولین دوره در علم داده است. هیچ دانش قبلی در مورد R لازم نیست، اگرچه برخی از تجربه های برنامه نویسی ممکن است مفید باشد. این کتاب به شش بخش تقسیم شده است: R، تجسم داده ها، آمار با R، جدال داده ها، یادگیری ماشین، و ابزارهای بهره وری. هر بخش دارای چندین فصل است که به عنوان یک سخنرانی ارائه می شود.
 
نویسنده از مطالعات موردی انگیزشی استفاده می کند که به طور واقع بینانه از تجربه یک دانشمند داده تقلید می کند. او با پرسیدن سؤالات خاص شروع می کند و از طریق تجزیه و تحلیل داده ها به آنها پاسخ می دهد تا مفاهیم به عنوان ابزاری برای پاسخ به سؤالات یاد بگیرند. نمونه هایی از مطالعات موردی شامل: نرخ قتل در ایالات متحده بر اساس ایالت، قد دانش آموزان گزارش شده توسط خود، روند در بهداشت و اقتصاد جهان، تاثیر واکسن ها بر نرخ بیماری های عفونی، بحران مالی 2007-2008، پیش بینی انتخابات، ساخت توپ بیس بال تیم، پردازش تصویر ارقام دست نویس، و سیستم های توصیه فیلم.
 
مفاهیم آماری مورد استفاده برای پاسخ به سؤالات مطالعه موردی تنها به طور خلاصه معرفی شده اند، بنابراین تکمیل کتاب احتمالات و آمار برای درک عمیق این مفاهیم بسیار توصیه می شود. اگر فصل‌ها را بخوانید و درک کنید و تمرین‌ها را کامل کنید، برای یادگیری مفاهیم پیشرفته‌تر و مهارت‌های مورد نیاز برای متخصص شدن آماده خواهید شد.
 
راهنمای کامل راه حل ها در دسترس مربیان ثبت نام شده ای است که متن را برای یک دوره نیاز دارند.

نظرات کاربران درباره کتاب Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) 1st Edition

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) 1st Edition نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) 1st Edition

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با کتاب Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) 1st Edition

AI & Machine Learning خرید اینترنتی کتاب های لاتین خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر Machine Theory

بر اساس سلیقه شما...

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید